Искусственный интеллект и Data Science в агропромышленности — реальность уже сегодня

Если мы скажем, что уже сегодня вы можете применять искусственный интеллект в повседневной работе вашего бизнеса, пожалуй, в вашем воображении появится армия роботов, собирающих урожай с вашего поля, или что-то вроде этого. На самом деле, совсем не обязательно. Существует немало доступных инноваций в области искусственного интеллекта и Data Science, которые внедряются довольно быстро и доступно, и могут значительно повысить эффективность агробизнеса. Сегодня предлагаем вам обратить внимание на несколько направлений внедрения таких инноваций.

Применение OCR для выявления ситуации на полях и своевременного реагирования

Технология распознавания изображений сегодня помогает быстро выявить реальное состояние полей и среагировать вовремя, скорректировав ситуацию. Чем быстрее вы узнаете о проблемах на полях, тем быстрее вы сможете принять меры, избежав потерь.

Как это работает?

Прежде всего, вам нужны снимки полей: это могут быть изображения, снятые беспилотниками, или спутниковые снимки высокого разрешения.

drone-2734228_1920

Эти снимки распознаются, анализируются и сравниваются с множеством снимков, хранящихся в базе данных. Система может определить:

  • участки поля, где по каким-то причинам отсутствуют восхождения
  • участки, где есть признаки болезней растений
  • участки, где растения поражены вредителями
  • степень зрелости плодов на конкретных участках

Зная, где отсутствуют восхождения, вы можете отправить ваших агрономов для дополнительного посева на этих участках.

Аналогично агроном может отправиться на те конкретные участки, где обнаружено повреждение растений определенными болезнями. Более того, вы можете интегрировать функцию OCR в мобильное приложение, которое позволит агроному просканировать поврежденные листья и сразу определить, какая именно болезнь повредила растение. Это реализуется аналогично анализу снимков полей: база данных уже содержит сотни изображений и практически безошибочно на основе предыдущего опыта определяет болезнь. Такие системы, к тому же, самообучаются и самосовершенствуются со временем и с каждым новым опытом. Это направление инноваций в агропромышленности называется скаутинг и уже успешно используется в мире.

smartphone-1031273_1920

Знание точных мест, пораженных вредителями, позволяет использовать пестициды прицельно, только там, где это реально нужно. В результате вы получаете: экономию средств и усилий, повышения качества и экологичности продукции в целом, так как вы избегаете лишнего использования пестицидов на здоровые растения. Сейчас в мире уже существуют стартапы, которые внедряют такие решения, и по предварительным данным такой подход позволяет уменьшить использование гербицидов до 90%.

Определение зон, где растения уже достигли зрелости, также чрезвычайно важно. Плоды созревают по-разному на различных участках поля, в зависимости от освещенности, возвышенности участка и прочего. Подход, который мы предлагаем, позволяет собирать урожай вовремя, не допуская перезревания или сбора неспелых продуктов, соответственно и избежать лишних расходов. Анализ снимков растений и сопоставление цветовой гаммы плодов и других их характеристик, в зависимости от каждого отдельного вида растений, помогает точно определить время, когда стоит собирать продукцию на определенном участке, и система автоматически оповещает об этом.

vegetables-1783761_1920

Только представьте, какая огромная часть работы ваших агрономов может быть автоматизированна и упрощена с помощью данных решений.

Voice Recognition и мобильные приложения для агрономов

Очень полезная вещь для вашего бизнеса — мобильное приложение для агрономов на полях. Использование мобильного приложения позволяет фото- и видеофиксацию ситуации на месте работы и немедленную передачу файлов в пункт администрирования и их помещение в базу данных. Эти данные очень важны, ведь именно они в будущем будут использоваться для анализа ситуации на полях, о чем мы упоминали выше.

smartphone-791324_1920

Для быстрого формирования отчетов используется функция распознавания речи в мобильных приложениях. Вы сможете забыть об отчетах, сформированных вручную, занимающих так много времени и усилий. Оформление отчета может происходить в формате чат-бота. Мобильное приложение может задавать вопросы агроному, который голосом будет отвечать на них. Приложение трансформирует голос в текст, записывает ответы в соответствующие графы бланка документа и формирует документ отчета, который отправляется сразу в главный офис. Кроме того, агроном может получить оперативные указания и рекомендации от руководства, если существует возможность скорректировать ситуацию на месте.

Аналитика и прогнозирование с использованием машинного обучения

Каждая агрокомпания стремится достичь максимальной производительности труда, и для этого анализирует различные параметры, которые могут на эту производительность влиять. Скажем, в определенном году мы внесли определенное количество удобрений на определенный участок поля, и получили хороший урожай. Мы вносим такое же количество удобрений в следующем году, погодные условия близки к предыдущим, а урожай далеко не такой, как был в прошлом году. Очевидно, что значительное влияние на плодородие имеют и другие факторы. И таких факторов очень много: история предыдущих насаждений, история соседства насаждений, погодные условия в день внесения удобрений, график внесения пестицидов, история болезней растений и многое другое. Человек не может проанализировать весь этот спектр факторов и сделать прогноз, поскольку это сложный механизм, который работает с большим количеством данных за многие предыдущие годы. Компьютер с использованием машинного обучения и с заданным алгоритмом работы анализирует все эти факторы в динамике и прослеживает закономерности. Теперь вы можете значительно глубже понять, что влияет на урожай и в какой степени, соответственно ваши управленческие решения станут значительно эффективнее.

computer-1245714_1920

Ситуация в животноводстве еще сложнее, поскольку здесь факторов еще больше: это и история вакцинаций, генетика и размножение, прирост или уменьшение массы тела, история рациона и режима питания, данные периодических ветеринарных осмотров, условия содержания животных (температура, влажность в помещении, содержание аммиака в воздухе и т.д.). Все эти данные должны храниться в общей базе данных, ведь они составляют большую ценность для агрокомпании. Анализ всех этих факторов позволяет оптимизировать работу фермы.

Недавно мы работали над проектом для компании, занимающейся птицеводством. Компания ежегодно планирует количество птиц на конец отчетного периода, когда мясо птицы продается оптовым закупщикам. Проблема компании была в том, что одинаковое количество птиц может совершенно по-разному весить (имеется ввиду общий вес) в конце отчетного периода. Это приводит к тому, что появляется или избыток продукции, или ее нехватка, соответственно и нарушение условий контрактов с заказчиками мяса. Что в этом случае делать? Мы строим систему, которая позволяет периодически контролировать вес кур в зависимости от различных показателей, особенно от рациона питания, что позволяет корректировать количество и вид корма для коррекции массы тела птиц. Теперь соблюдать соответствие общего веса птиц плановому значительно проще.

ducklings-984298_1920

Оцифровка старых документов

Если вы уже десятки лет работаете на агрорынке, собранная вами информация несет огромную ценность для компании, ведь чем больше данных за длительные периоды вы имеете, тем точнее можно построить закономерности и прогнозы. Однако зачастую эта информация годами хранится в виде старых бумажных документов в архивах. Неразборчивые тексты, потерянные строки — для перевода данных в электронный вариант необходимо будет потратить сотни человеко-часов. В таких случаях можно воспользоваться умными информационными системами с функцией распознавания рукописного текста. Мы уже имеем опыт работы с такими проектами. Результативность и точность такого подхода — более 90%. Оцифровка старых документов — это реальность уже сегодня.

paper-623167_1920

Мониторинг техники

Важной и ценной частью работы агропредприятия является техника. Умные информационные системы сегодня используются для оптимизации планирования капитальных и текущих ремонтов, для предупреждения преждевременного износа конкретных деталей или техники в целом путем ведения учета и системы нотификаций.

Для разработки данных решений используется GPS-трекинг техники. Каждый километр фиксируется и записывается в базу данных, исчисляется количество преодоленных километров за отчетные периоды (день, месяц, год). На основе мониторинга активности техники можно строить графики загруженности техники и планировать ее безопасное использование. Предоставляется возможность вести контроль за расходом топлива, дистанционно отслеживать деятельность и передвижения каждой единицы техники и вести контроль по площади обрабатываемой поверхности.

farmer-880567_1280

Целесообразно также хранить историю поломок и ремонтов каждой единицы техники для выявления и предупреждения наиболее вероятных поломок в ближайшем будущем и для более оптимального планирования работы техники на различных участках.Современные умные информационные системы учитывают большое количество факторов и позволяют на самом деле избежать опасных ситуаций и преждевременного выхода техники из строя.

Итак, это лишь несколько общих кейсов, как можно уже сейчас использовать искусственный интеллект, Data Science и машинное обучение в работе агрокорпораций. Таких направлений на самом деле может быть значительно больше, все зависит от специфики, проблематики и потребностей каждой отдельной компании. Если вы не знаете, что именно нужно именно вашей компании, вы можете довериться экспертам в бизнес-аналитике, которые помогут понять, как собранные вами данные могут быть использованы для повышения эффективности вашей работы. Компания [bvblogic] занимается разработкой программных продуктов именно для агропромышленных компаний и сейчас предлагает бизнес-консультацию для таких предприятий совершенно бесплатно. Это прекрасная возможность найти скрытые возможности для развития вашего бизнеса!

agriculture-1822450_1920

Sorry! The Author has not filled his profile.

Компания Clutch объявляет bvblogic лидером отрасли в Украине!

«Для нас большая честь быть включенными в список «Лидеров Clutch в Восточной Европе». Удовлетворение потребностей клиентов является одной из основных целей компании, поэтому мы рады предоставить нашим клиентам качественные услуги». — Виталий Родымюк, Генеральный директор,…

Как происходит процесс рекрутинга в ИТ-компании

Как происходит процесс рекрутинга в ИТ? Какие задачи стоят перед рекрутером? Какими навыками должен обладать кандидат, чтобы привлечь внимание рекрутера? Ниже вы найдете ответы на все эти вопросы. Технические исследования показывают, что только с должными…

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *